Cherry Studio 是一款开源、可本地部署的“多模型 AI 超级工具箱”，用图形化方式把大语言模型、知识库、绘画、搜索等能力整合到一台电脑上。
一、主要功能
- 多模型对话：一键切换 300+ 云端/本地模型（OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama 等），支持流式输出与参数微调。
- 智能知识库：把 PDF、DOCX、网页、PPT 拖进去即可构建私有向量库，基于 BGE-M3 嵌入 + Chroma 实现语义检索，问答准确率提升 60% 以上。
- 实时联网搜索：内置 Tavily / OpenRouter，自动抓取最新网页、论文、行情，再让模型总结答案。
- AI 绘画与创作：集成 Stable Diffusion、DALL·E，支持文生图、图生图、LoRA 模型；自带 Markdown + 公式 + 代码高亮 + 实时预览编辑器。
- MCP 插件生态：图形化安装 MCP 服务，可“零代码”连接数据库、Git、Slack、Blender 等外部工具。
- 企业安全：AES-256 本地加密 + TLS1.3 传输 + WebDAV 增量备份；支持 TPM 硬件密钥与 IP 级访问策略。
- 跨平台与离线运行：Windows / macOS / Linux 一键安装，断网也能用本地模型与知识库。
二、技术原理
- 统一模型路由：AiProviderNew 类封装不同厂商 SDK，结合动态 QoS 策略，50 ms 内完成模型选择。
- 流式响应：基于 Server-Sent Events 实现逐字返回，可随时中断与重试。
- RAG 增强：BGE-M3 多语言嵌入 → Chroma 向量存储 → 混合检索（语义 + 关键词），最后由大模型生成答案。
- 本地加密链：TPM 生成根密钥 → AES-256-GCM 文件级加密 → 内存零落盘，性能损耗 <3%。
- 插件隔离：MCP 服务跑在独立容器/进程，通过 JSON-RPC 与主进程通信，崩溃不影响主程序。
三、应用场景
- 个人超级助理：写报告、做翻译、画插图、整理读书笔记，全部离线完成。
- 企业知识客服：把内部制度、产品手册建成知识库，对外提供 7×24 精准问答。
- 开发者辅助：代码生成、Bug 解释、自动补注释，还能通过 MCP 直接操作 Git、Jira。
- 教育与科研：批量读论文、生成思维导图、实时联网查最新期刊。
- 内容创作：一键出多语言脚本、配图、视频分镜，支持多模型对比选最优稿。
四、使用方法
- 下载安装：官网或 GitHub 下载对应系统安装包，双击完成。
- 首次启动：选择“本地模式”或“混合模式”，程序自动下载嵌入模型与默认 LLM。
- 添加模型：在“模型市场”输入 API Key 即可接入云端模型；或点击“本地模型”→“一键拉取 Ollama”。
- 建立知识库：侧边栏“知识库”→“新建”→拖拽文件→等待向量化完成即可问答。
- 安装插件：打开“插件中心”，浏览 MCP 服务，点“安装”后图形化配置参数即可生效。
- 高级设置：支持自定义模型路由规则、备份策略、主题与快捷键，全部在“偏好设置”中完成。