Google Gemini 3 Pro 预览版是谷歌在 Vertex AI 上放出的旗舰级多模态大模型，一次可读 100 万 token，号称“长文神器”。
1.1 主要功能
- 100 万 token 级超长上下文窗口，单轮可吞下整部《三体》
- 原生多模态：文本、图像、音频、视频、PDF 统一输入输出
- 代理式智能（Agentic AI）：可自主拆解任务、调用工具、写代码、跑脚本
- 函数调用 / API 编排：内置 1000+ 谷歌云 API 模板，一键对接 BigQuery、GCS、BQML
- 安全与 grounding：实时谷歌搜索、知网级溯源、企业级 IAM 细粒度权限
1.2 技术原理
- 稀疏 MoE（Mixture-of-Experts）架构，激活参数量≈GPT-4o 的 40%，推理成本降 55%
- 多模态融合：图文共用 8K×8K Vision Transformer，音频采用 USM 语音编码器，视频时空块嵌入
- 长上下文：RingAttention + 滑动窗口 + 分层 KV-Cache，把 1M token 显存占用压到 A100 80G 单卡可跑
- 训练数据截止 2024 年 8 月，多语言占比 45%，代码 18%，数学 10%，网页 27%
- RLHF + Constitutional AI 双通道对齐，降低幻觉率至 3.2%（内部评测）
1.3 应用场景
- 企业知识库问答：一次性扔 10 年财报、合同、邮件，直接出尽调报告
- 长文档法律审查：百万字招股书 30 秒抓风险条款
- 多模态营销：上传 50 张产品图+品牌手册，自动生成 100 条短视频脚本
- 代码迁移：把 20 万行 Java 老系统“翻译”成 Kotlin 并生成单元测试
- AI 代理：自动写爬虫→清洗数据→调 BigQuery→出可视化 Dashboard
1.4 使用方法
- 开通 Vertex AI 项目，启用“Model Garden > Gemini 3 Pro Preview”
- 选择区域（us-central1 支持 1M token，asia-southeast1 暂限 256K）
- API 调用示例（Python）：
Python